Università della California a San Diego
Edificio principale. Wikipedia
Founded 1903 as Marine Biological Station of San Diego, became Scripps Institution of Biological Research 1912, and University of California Scripps Institution of Oceanography 1925. Acquired present title 1960.
Finanziamento:
Pubblico
Riconoscimento:
Western Association of Colleges and Schools
Voti 4
Lingue 1
Dipartimenti 10
- Dipartimento di Arte e Scienze umanistiche/divisioneCampi di studio: Civiltà antiche, Studi europei, italiano, Studi asiatici, Film, Danza, russo, giapponese, Arti visive, Tedesco, Teatro, Musica, Studi ambientali, Filosofia, Letteratura, arte e umanità, Storia
- Dipartimento di Scienze Biologiche/Divisione
- Dipartimento/Divisione Relazioni Internazionali e Studi sul PacificoCampi di studio: Relazioni internazionali
- Dipartimento di Scienze Fisiche/Divisione
- Dipartimento di Scienze Sociali / DivisioneCampi di studio: Antropologia, Linguistica, Sociologia, Studi di comunicazione, Scienze Politiche, Psicologia, Economia
- Istituto di oceanografiaCampi di studio: Scienze marine e oceanografia
- Scuola di Ingegneria
- Scuola di Management
- Scuola di MedicinaCampi di studio: Medicina
- Scuola di Farmacia e Scienze Farmaceutiche
Requisiti
- Dettagli di ammissione: Graduation from high school or equivalent, and College Board SAT or ACT examination. TOEFL test for foreign students
Corsi online brevi 104
- Algoritmi avanzati e complessità
- Algoritmi di elaborazione delle stringhe e di corrispondenza dei modelli
- Algoritmi e strutture dati Capstone
- Algoritmi grafici
- Algoritmi grafici nel sequenziamento del genoma
- Algoritmi su grafici
- Algoritmi su stringhe
- Analisi dei Big Data con Spark
- Analisi dei grafici per i Big Data
- Analizza il tuo genoma!
- Apprendimento automatico con i Big Data
- Big Data - Progetto Capstone
- Biotecnologia delle alghe
- Capstone della bioinformatica: Big Data in Biology
- Capstone: analisi dei dati della rete (sociale)
- Casella degli strumenti dellalgoritmo
- Combinatoria e probabilità
- Come funziona la realtà virtuale
- Commercializzazione di farmaci
- Computer grafica
- Confronto tra geni, proteine e genomi (Bioinformatica III)
- Creazione di app di realtà virtuale (VR)
- Design Thinking e analisi predittiva per i prodotti dati
- Distribuzione di modelli di apprendimento automatico
- Elaborazione e visualizzazione dei dati di base
- Esperienza utente: ricerca e prototipazione
- Evoluzione Molecolare (Bioinformatica IV)
- Fondamenti di apprendimento automatico
- Fondamenti di strutture dati
- Hacking COVID-19 — Corso 1: Identificazione di un agente patogeno mortale
- Hacking COVID-19 — Corso 2: Decodifica dei segreti di SARS-CoV-2
- Il nostro futuro energetico
- Impara a insegnare Java: classi di scrittura e array
- Impara a insegnare Java: ereditarietà e ricorsione
- Impara a insegnare Java: espressioni booleane, istruzioni If e iterazione
- Impara a insegnare Java: liste di array e array 2D
- Impara a insegnare Java: sequenze, tipi primitivi e utilizzo di oggetti
- Impatti della tecnologia sullinsegnamento: raccolta, utilizzo e privacy dei dati
- Impatti dellinsegnamento della tecnologia: relazioni
- Impatti sullinsegnamento della tecnologia: fondamenti
- Impatti sullinsegnamento della tecnologia: il posto di lavoro del futuro
- Impatti sullinsegnamento della tecnologia: società globale
- Informatica sociale
- Input e interazione
- Integrazione ed elaborazione di Big Data
- Internet delle cose: come ci siamo arrivati?
- Internet delle cose: configurazione della piattaforma di sviluppo DragonBoard™
- Internet delle cose: rilevamento e attuazione dai dispositivi
- Internet delle cose: tecnologie di comunicazione
- Internet delle cose: tecnologie multimediali
- Internet of Things Capstone V2: crea un sistema di sorveglianza mobile
- Internet of Things Capstone: costruire un sistema di sorveglianza mobile
- Internet of Things V2: DragonBoard™ allevare ed ecosistema della comunità
- Internet of Things V2: configurazione e utilizzo dei servizi cloud
- Introduzione ai Big Data
- Introduzione ai Big Data
- Introduzione alla scienza dei dati genomici
- Introduzione alla teoria dei grafi
- Introduzione alle alghe
- La biologia incontra la programmazione: bioinformatica per principianti
- La scienza della genitorialità
- Minecraft, programmazione e insegnamento
- Modellazione predittiva significativa
- Networking e volontariato per il successo professionale
- Padroneggiare il colloquio di ingegneria del software
- Pensiero computazionale per educatori K-12 Capstone
- Pensiero computazionale per educatori K-12: affermazioni nidificate If e condizionali composti
- Pensiero computazionale per educatori K-12: astrazione, metodi ed elenchi
- Pensiero computazionale per educatori K-12: cicli condizionali e istruzioni If
- Pensiero computazionale per educatori K-12: sequenze e loop
- Pensiero computazionale per educatori K-12: variabili e cicli nidificati
- Pensiero matematico in informatica
- Piattaforma Hadoop e framework dellapplicazione
- Principi di progettazione: unintroduzione
- Probabilità e statistica nella scienza dei dati utilizzando Python
- Problema di consegna
- Problemi NP-Completi
- Progettazione delle informazioni
- Progettazione e tecniche algoritmiche
- Progettazione incentrata sulluomo: unintroduzione
- Progettazione, esecuzione e analisi di esperimenti
- Progetto Capstone di Interaction Design
- Progetto Capstone: Impatti della tecnologia nellinsegnamento
- Programmazione dinamica: applicazioni nell'apprendimento automatico e nella genomica
- Programmazione orientata agli oggetti in Java
- Python per la scienza dei dati
- Quindi vuoi essere un ingegnere biomedico
- Raggiungere le tue prestazioni ottimali
- Scienza dei dati genomici e clustering (Bioinformatica V)
- Scienza dei dati senza codice
- Scoperta di nuovi farmaci
- Sequenziamento del genoma (Bioinformatica II)
- Sfida di programmazione dellassemblaggio del genoma
- Sistemi di modellazione e gestione dei Big Data
- Strutture dati Data
- Strutture dati avanzate in Java
- Strutture dati e prestazioni
- Strutture di dati: un approccio di apprendimento attivo
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- Trasformare le sfide in opportunità
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- Trovare mutazioni nel DNA e nelle proteine (Bioinformatica VI)
